AI on-premise · itSilesia

AI on-premise dla przemysłu: BellBox: ekspert AI w skrzynce, w sieci klienta

BellBox to fizyczna skrzynka komputerowa instalowana w sieci wewnętrznej klienta, na której itSilesia konfiguruje serwery MCP spinające AI z danymi klienta, tak żeby pracownicy rozmawiali z firmową wiedzą przez zwykłą przeglądarkę, a żaden dokument ani zapytanie nie opuściły firmy.

Prywatne AI na własnych danych, bez chmury i bez abonamentu za użytkownika, wdrażane u klienta przez software house z Gliwic z 15 latami projektów dla przemysłu.

Zamów rozmowę o BellBox Zobacz, co dostajesz
Sieć wewnętrzna klienta ● online
Przeglądarka pracownika
▼
BellBox
model AI + serwery MCP, bez połączenia na zewnątrz
▼
Dokumentacja techniczna
Dane produkcyjne
Procedury serwisowe
Kolejne źródło (MCP)
ruch wychodzący: 0 kB
0
dokumentów i zapytań opuszczających firmę
8–12 mies.
zwrot z inwestycji przy 200 użytkownikach
5–15 dni
na podpięcie kolejnego źródła danych, zamiast 4–8 tygodni
1
umowa na sprzęt, model, integracje i wdrożenie
AI on-premise: czym to jest

Prywatne AI na własnych danych, bez wysyłania czegokolwiek do chmury

Wdrożenie AI on-premise oznacza, że model językowy pracuje na sprzęcie stojącym w Waszej serwerowni, a nie na serwerach zewnętrznego dostawcy. Pracownik zadaje pytanie w przeglądarce, BellBox szuka odpowiedzi w firmowej dokumentacji technicznej, procedurach serwisowych i danych produkcyjnych, a całe zapytanie zostaje w sieci wewnętrznej.

Źródła danych podpinamy przez serwery MCP: otwarty standard, w którym każdy system to osobny, powtarzalny komponent. Dzięki temu lokalny asystent AI rośnie razem z zakresem projektu: od jednego procesu do kolejnych zakładów, bez przepisywania integracji od zera.

lokalny model AI AI bez chmury serwery MCP RAG na dokumentacji technicznej licencja jednorazowa

Dla kogo wdrażamy AI on-premise

→ Produkcja i utrzymanie ruchu: technicy pytają o procedury serwisowe i dokumentację maszyn zamiast szukać po katalogach.
→ Energetyka, górnictwo, przemysł ciężki: dane produkcyjne objęte polityką bezpieczeństwa nie mogą wyjść na zewnątrz.
→ Biura projektowe i inżynieryjne: wiedza z setek projektów dostępna w jednym miejscu, bez ryzyka wycieku własności intelektualnej.
→ Firmy pod audytem i NIS2: dział IT dostaje rozwiązanie, które przechodzi security review, a nie kolejny wyjątek do zatwierdzenia.
Propozycje wartości

Pięć powodów, dla których projekt AI nie umiera na drugim etapie

Każdy punkt zaczyna się od problemu, który widzimy u firm przemysłowych, a kończy na tym, co klient realnie z tego ma.

01

Dane nie wychodzą z firmy - skrzynka stoi w Waszej serwerowni.

Problem

Wiele firm przemysłowych blokuje projekty AI nie dlatego, że nie widzą wartości, tylko dlatego, że dział IT nie zgodzi się na wysłanie dokumentacji technicznej i danych produkcyjnych na serwery zewnętrznego dostawcy.

Co robimy

Dlatego itSilesia instaluje skrzynkę z modelem AI fizycznie w sieci klienta, bez połączenia na zewnątrz.

Efekt

Dzięki temu projekt przechodzi security review na pierwszym podejściu, zamiast utknąć na wielomiesięcznej ścieżce wyjątków od polityki bezpieczeństwa, która i tak zwykle kończy się odmową.

02

Płacisz za skrzynkę raz, nie za każdego pracownika co miesiąc.

Problem

Wiele firm zaczyna z AI od pilotażu na 30 osobach, który wygląda tanio, a potem odkrywa, że objęcie 300 pracowników w trzech zakładach oznacza kilkaset tysięcy złotych rocznie w modelu per użytkownik - i projekt umiera dokładnie w momencie, w którym zaczynał działać.

Co robimy

Dlatego itSilesia sprzedaje skrzynkę jako koszt jednorazowy, w którym liczba użytkowników nie wpływa na cenę.

Efekt

Dzięki temu inwestycja zwraca się w 8–12 miesięcy przy 200 użytkownikach, a dyrektor produkcji może rozszerzać dostęp na kolejne zakłady bez każdorazowego wracania do CFO po zgodę na wyższy abonament.

03

Ekspert od jednego procesu, nie firmowy czat ogólnego przeznaczenia.

Problem

Firmy, które wdrożyły ogólnego asystenta AI, zwykle odkrywają po pół roku, że korzysta z niego kilkanaście procent załogi, bo technik, który raz dostał błędną procedurę serwisową, drugi raz już nie zapyta.

Co robimy

Dlatego itSilesia konfiguruje skrzynkę jako eksperta od jednego konkretnego procesu i odbiera wdrożenie dopiero po przekroczeniu ustalonego progu trafności na zestawie pytań ułożonym z ekspertem klienta.

Efekt

Dzięki temu klient wdraża narzędzie, którego ludzie faktycznie używają, i ma twardy wynik do pokazania zarządowi zamiast deklaracji dostawcy.

04

Kolejne źródło danych podpinamy w dni, nie w kwartały - dzięki MCP

Problem

Firmy wchodzące w projekt AI na własnych danych zwykle zaczynają od ambicji podpięcia wszystkich systemów naraz, a po roku mają dwa źródła i budżet przepalony na integracjach zamiast na wartości.

Co robimy

Dlatego itSilesia buduje skrzynkę na standardzie MCP, gdzie każde źródło jest osobnym, powtarzalnym komponentem.

Efekt

Dzięki temu kolejny system podpinamy w kilka do kilkunastu dni zamiast 4–8 tygodni i klient rozbudowuje zakres etapami, zamiast płacić z góry za integracje, których wartości jeszcze nie zna.

05

Jeden partner: sprzęt, model, integracje i wdrożenie w sieci klienta

Problem

Wdrożenie AI on-premise wymaga dziś zwykle trzech dostawców - integratora sprzętu, firmy od modelu i software house'u od integracji - a kiedy ekspert AI odpowiada źle, dyrektor IT klienta zostaje sam jako sędzia w sporze, na którym się nie zna.

Co robimy

Dlatego itSilesia bierze całość pod jedną umowę: sprzęt, model, integracje MCP, interfejs i wdrożenie w sieci klienta.

Efekt

Dzięki temu klient ma jeden punkt odpowiedzialności za działający wynik i nie płaci kilkunastu godzin miesięcznie czasu własnego IT za koordynowanie trzech firm, które wskazują na siebie nawzajem.

Jak wygląda wdrożenie

Jeden proces, jeden odbiór, mierzalny wynik

01

Wybór procesu

Wskazujemy z Wami jeden konkretny proces, w którym ekspert AI ma pracować.

02

Instalacja w serwerowni

Skrzynka staje w sieci wewnętrznej, bez połączenia na zewnątrz.

03

Podpięcie źródeł przez MCP

Każde źródło danych to osobny, powtarzalny komponent, dodawany etapami.

04

Odbiór na progu trafności

Wdrożenie odbieramy dopiero po przekroczeniu progu trafności na zestawie pytań ułożonym z Waszym ekspertem.

Najczęstsze pytania

O co pytają działy IT przed wdrożeniem AI on-premise

Czym różni się AI on-premise od firmowego konta w ChatGPT?

W modelu chmurowym zapytanie i załączony dokument trafiają na serwery dostawcy. W modelu on-premise model działa na skrzynce w Waszej sieci, więc dokumentacja techniczna i dane produkcyjne nigdy nie wychodzą z firmy.

Czy BellBox potrzebuje połączenia z internetem?

Nie. Skrzynka pracuje w sieci wewnętrznej bez połączenia na zewnątrz, dlatego projekt przechodzi security review na pierwszym podejściu, zamiast czekać na wyjątek od polityki bezpieczeństwa.

Ile kosztuje wdrożenie i od czego zależy cena?

BellBox to koszt jednorazowy, w którym liczba użytkowników nie wpływa na cenę. Przy 200 użytkownikach inwestycja zwraca się w 8–12 miesięcy, a rozszerzenie dostępu na kolejny zakład nie podnosi abonamentu.

Jakie systemy i dane można podpiąć?

Dokumentację techniczną, procedury serwisowe, dane produkcyjne i systemy firmowe. Każde źródło to osobny komponent MCP, więc kolejny system podpinamy w kilka do kilkunastu dni zamiast 4–8 tygodni.

Ile trwa wdrożenie i jak wygląda odbiór?

Zaczynamy od jednego procesu. Wdrożenie odbieramy dopiero po przekroczeniu ustalonego progu trafności na zestawie pytań ułożonym z Waszym ekspertem: macie twardy wynik, nie deklarację dostawcy.

Kto odpowiada za sprzęt, model i integracje?

itSilesia bierze całość pod jedną umowę: sprzęt, model, integracje MCP, interfejs i wdrożenie w sieci klienta. Jeden punkt odpowiedzialności zamiast trzech dostawców wskazujących na siebie nawzajem.

Porozmawiajmy o jednym procesie w Waszej firmie

Krótka rozmowa wystarczy, żeby ocenić, czy BellBox ma sens u Was i od którego procesu warto zacząć.

+48 781 66 53 35 lukasz.lipka@itsilesia.com
Kontakt
Łukasz Lipka
itSilesia
ul. Wincentego Pola 16
44-100 Gliwice, Poland